word2vec的分层softmax的原理
在自然语言处理(NLP)领域,Word2Vec是实现词嵌入的经典模型。然而,当词汇量 $V$ 巨大时(例如数十万或数百万),模型训练阶段的输出层——标准的Softmax函数——会成为严重的性能瓶颈。这是因为Softmax的归一化计算需要遍历...
在自然语言处理(NLP)领域,Word2Vec是实现词嵌入的经典模型。然而,当词汇量 $V$ 巨大时(例如数十万或数百万),模型训练阶段的输出层——标准的Softmax函数——会成为严重的性能瓶颈。这是因为Softmax的归一化计算需要遍历...