怎样建立AI安全基线,并在每次部署前强制执行?
AI模型部署流程(MLOps)正在快速整合DevSecOps原则。在每次将模型服务推送到生产环境之前,强制执行严格的安全基线是防止供应链攻击、恶意依赖注入和配置错误的关键步骤。本文将聚焦于如何通过集成容器扫描工具,在CI/CD流水线中建立并...
AI模型部署流程(MLOps)正在快速整合DevSecOps原则。在每次将模型服务推送到生产环境之前,强制执行严格的安全基线是防止供应链攻击、恶意依赖注入和配置错误的关键步骤。本文将聚焦于如何通过集成容器扫描工具,在CI/CD流水线中建立并...
AI模型的部署往往涉及复杂的环境,从训练平台到生产推理服务。确保这些模型及其运行环境具备高标准的安全性(即安全配置基线,Security Baseline)是DevSecOps的关键一环。一个稳固的基线能够有效抵御供应链攻击、权限提升和敏感...