如何设计一个实时特征服务API,并在数毫秒内响应查询?
实时特征服务(Real-time Feature Serving)是现代机器学习系统中的核心组件,它必须在数毫秒甚至亚毫秒级别内响应在线推理请求。高延迟的特征服务会直接影响用户体验和模型决策的时效性。本文将深入探讨如何结合高性能内存数据库 ...
实时特征服务(Real-time Feature Serving)是现代机器学习系统中的核心组件,它必须在数毫秒甚至亚毫秒级别内响应在线推理请求。高延迟的特征服务会直接影响用户体验和模型决策的时效性。本文将深入探讨如何结合高性能内存数据库 ...