怎样在LLM应用中实现输入/输出的加密和完整性校验?
简介:为什么LLM应用需要加密和校验? 随着大语言模型(LLM)被广泛应用于处理敏感的用户查询和生成专属内容,数据安全成为了部署中的首要挑战。用户的Prompt可能包含个人身份信息(PII)、商业机密或专有数据。在这些数据通过网络传输(客户...
简介:为什么LLM应用需要加密和校验? 随着大语言模型(LLM)被广泛应用于处理敏感的用户查询和生成专属内容,数据安全成为了部署中的首要挑战。用户的Prompt可能包含个人身份信息(PII)、商业机密或专有数据。在这些数据通过网络传输(客户...
在边缘计算环境中,AI模型的知识产权保护和防篡改是至关重要的。模型文件通常包含大量的专有算法和训练数据信息,一旦泄露或被恶意修改,将造成巨大的经济损失。本文将详细介绍如何结合文件加密和完整性验证,实现模型在边缘设备上的安全存储和验证加载(V...
在现代AI基础设施中,模型的知识产权(IP)保护和用户数据的隐私保护至关重要。这意味着我们需要在数据处于静止状态(Encryption at Rest,如存储在磁盘或S3上)以及数据传输状态(Encryption in Transit,如A...