如何使用Fairlearn工具包量化评估模型在不同人群的公平性偏差?
在构建和部署AI模型的过程中,评估模型的性能(如准确率、召回率)是标准流程。然而,模型在不同人群子集(如基于性别、种族、年龄)上的表现可能存在显著差异,这便是“公平性偏差”。Fairlearn是一个强大的开源工具包,专门用于评估和缓解机器学...
在构建和部署AI模型的过程中,评估模型的性能(如准确率、召回率)是标准流程。然而,模型在不同人群子集(如基于性别、种族、年龄)上的表现可能存在显著差异,这便是“公平性偏差”。Fairlearn是一个强大的开源工具包,专门用于评估和缓解机器学...