面对实时写入场景,Faiss 等库如何实现无需全量重刷索引的增量训练?
在构建大规模向量检索系统时,实时数据流入是一个常见挑战。Faiss(Facebook AI Similarity Search)以其高性能著称,但其核心索引结构(如IndexIVF、IndexHNSW)通常是为静态数据集设计的。对一个数十亿...
在构建大规模向量检索系统时,实时数据流入是一个常见挑战。Faiss(Facebook AI Similarity Search)以其高性能著称,但其核心索引结构(如IndexIVF、IndexHNSW)通常是为静态数据集设计的。对一个数十亿...