标签：偏见

2026-01-27andy阅读(2)评论(0)

在AI模型部署到实际环境之前，确保其公平性是AI基础设施工程师面临的关键挑战。模型常常会无意中吸收训练数据中固有的社会偏差（例如，基于性别或种族的偏见），导致对特定群体产生系统性的不利影响。对抗性去偏见（Adversarial Debias...

2026-01-26andy阅读(3)评论(0)

引言：AI系统中的公平性挑战 在AI模型部署中，模型公平性（Fairness）是基础设施工程师和数据科学家必须解决的核心问题之一。如果训练数据包含人口统计学偏见（例如性别、种族、年龄的不均衡代表或历史歧视），模型将固化甚至放大这种偏见，导致...