怎样确保去偏见技术不会对模型的整体性能产生负面影响?
在将AI模型部署到生产环境时,公平性(Fairness)已成为与性能(Accuracy)同等重要的指标。然而,去偏见技术常常伴随着一个核心挑战:公平性提升是否会以牺牲模型的整体预测性能为代价? 本文将深入探讨如何通过一种实用的AI基础设施技...
在将AI模型部署到生产环境时,公平性(Fairness)已成为与性能(Accuracy)同等重要的指标。然而,去偏见技术常常伴随着一个核心挑战:公平性提升是否会以牺牲模型的整体预测性能为代价? 本文将深入探讨如何通过一种实用的AI基础设施技...