如何为Agent的工具调用(Tool Use)实现严格的输入验证和权限控制?
引言 在构建基于大语言模型(LLM)的 Agent 时,工具调用(Tool Use)是实现模型与外部系统交互的核心。然而,LLM 输出的不确定性极易引发安全风险,例如模型可能会生成超出范围的参数,或者尝试调用超出其权限的操作。本文将介绍如何...
引言 在构建基于大语言模型(LLM)的 Agent 时,工具调用(Tool Use)是实现模型与外部系统交互的核心。然而,LLM 输出的不确定性极易引发安全风险,例如模型可能会生成超出范围的参数,或者尝试调用超出其权限的操作。本文将介绍如何...
在医疗健康领域,AI模型的部署面临比通用AI更严格的挑战,主要是围绕《健康保险流通与责任法案》(HIPAA)、《通用数据保护条例》(GDPR)等合规性要求。核心在于:如何确保病人数据的隐私性(Privacy),同时维护诊断模型结果的可审计性...