andy的文章

2026-02-17andy阅读(486)评论(0)

在汽车座舱系统（如Android Automotive、QNX或定制Linux系统）中，核心服务（如车辆数据总线、状态监控等）通常需要与本地的其他进程进行通信。出于便捷和对外部网络隔离的考虑，许多开发者会让这些核心服务绑定到本地回环地址 1...

2026-02-17andy阅读(598)评论(0)

导语：数据世系在AI可解释性与可审计性中的核心价值 在AI模型部署和运维（MLOps）的实践中，模型输出的可靠性往往取决于其训练数据的质量和版本。当模型在生产环境中出现意外行为或偏差时，我们必须能够迅速且精确地回答一个关键问题：这个模型是使...

2026-02-17andy阅读(376)评论(0)

在 Go 语言的并发模型中，goroutine 的调度是自动且高效的。然而，当遇到极端 CPU 密集型（CPU-bound）任务，并且这些任务在执行过程中从不进行系统调用、网络I/O或锁操作时，可能会导致一个问题：调度器饥饿（Schedul...

2026-02-17andy阅读(425)评论(0)

在 Go 1.14 版本之前，Go 语言的调度器主要依赖于“协作式抢占”（Cooperative Preemption）。这意味着 Goroutine 只有在执行函数调用、系统调用或特定的运行时检查点时，才会主动或被动地交出控制权，让调度器...

2026-02-16andy阅读(332)评论(0)

许多个人站长在部署新网站时，习惯性地从网上搜索常用的伪静态（Rewrite）规则，例如WordPress或Typecho的规则，然后直接复制粘贴到自己的Nginx配置文件中。结果，重启Nginx后，除了首页，所有链接都报404错误。 这个问...

2026-02-16andy阅读(394)评论(0)

在高性能计算和深度学习领域，NVIDIA的Triton编译器正逐渐成为编写高性能GPU内核（尤其针对矩阵乘法等张量操作）的首选工具。一个常被问到的面试问题是：为什么一个编译器生成的代码，在某些场景下，能够反超由经验丰富的专家手动编写、并经过...

2026-02-16andy阅读(410)评论(0)

矩阵乘法（GEMM）是高性能计算中最基础且最核心的操作之一。然而，简单的三层循环实现（ijk顺序）往往效率低下，主要瓶颈在于CPU L1/L2缓存的频繁失效（Cache Miss）。这是因为在默认的行主序（Row-Major）存储中，访问矩...

2026-02-16andy阅读(388)评论(0)

对于拥有数万条文章、评论或产品数据的WordPress站点来说，如果不使用缓存插件，数据库压力会成为前端加载速度的瓶颈。本指南专注于公有云VPS/虚拟机环境下的MySQL或MariaDB配置调优，目标是最大限度利用服务器内存，将数据和索引常...

2026-02-16andy阅读(361)评论(0)

Auditd（Linux Auditing System）是 Linux 内核级别的一个安全审计框架，它能够记录系统上发生的各种安全相关事件。对于需要高安全保障的系统环境（例如车载座舱或关键基础设施），利用 Auditd 进行实时、细粒度的...

2026-02-16andy阅读(347)评论(0)

在移动端进行实时视频流AI推理，最大的性能瓶颈往往不在模型计算本身，而在于数据在CPU和GPU之间的搬运（内存拷贝）以及颜色空间转换（YUV到RGB）。传统的处理流程是：摄像头采集YUV数据 -> CPU接收 -> CPU进行YUV转RGB...