andy的文章

2026-02-17andy阅读(35)评论(0)

怎么解决移动端AI推理时间不稳定问题：详解CPU降频机制与应对策略 在移动端部署AI模型时，开发者经常会发现一个令人困扰的现象：模型的推理延迟（Latency）极不稳定。第一次运行可能非常快，但连续运行几次后，延迟会显著增加，甚至在两次间隔...

2026-02-17andy阅读(41)评论(0)

在部署深度学习模型，尤其是在边缘设备或对实时性要求极高的服务器上时，用户经常会抱怨模型第一次执行的延迟特别高。这个延迟通常不是模型本身的推理时间，而是由首次执行的初始化开销所导致，包括JIT编译、显存分配、驱动程序加载以及计算内核（Kern...

2026-02-17andy阅读(46)评论(0)

深度学习模型在手机或嵌入式设备上运行时，性能优化不仅仅是为了追求速度，更关键的是控制功耗和散热。高计算负载会导致设备温度急剧上升，一旦达到系统设定的阈值，操作系统会强制降低CPU/GPU的工作频率（即热降频或Thermal Throttli...

2026-02-17andy阅读(36)评论(0)

NVIDIA 的 Unified Memory (UM) 或称托管内存（Managed Memory），是 CUDA 6.0 引入的一项重要特性。它旨在通过提供一个统一的地址空间，让 CPU（Host）和 GPU（Device）可以共享数据...

2026-02-17andy阅读(40)评论(0)

许多提供低价或免费资源的VPS和虚拟空间服务商，为了优化资源配置和防止资源滥用，会制定“闲置清理”政策。如果您的“小鸡”（VPS）长时间处于极低负载状态（如CPU利用率接近0%，磁盘I/O几乎没有），很可能会被系统判定为闲置并自动关停或回收...

2026-02-17andy阅读(43)评论(0)

在汽车座舱系统（如Android Automotive、QNX或定制Linux系统）中，核心服务（如车辆数据总线、状态监控等）通常需要与本地的其他进程进行通信。出于便捷和对外部网络隔离的考虑，许多开发者会让这些核心服务绑定到本地回环地址 1...

2026-02-17andy阅读(47)评论(0)

导语：数据世系在AI可解释性与可审计性中的核心价值 在AI模型部署和运维（MLOps）的实践中，模型输出的可靠性往往取决于其训练数据的质量和版本。当模型在生产环境中出现意外行为或偏差时，我们必须能够迅速且精确地回答一个关键问题：这个模型是使...

2026-02-17andy阅读(41)评论(0)

在 Go 语言的并发模型中，goroutine 的调度是自动且高效的。然而，当遇到极端 CPU 密集型（CPU-bound）任务，并且这些任务在执行过程中从不进行系统调用、网络I/O或锁操作时，可能会导致一个问题：调度器饥饿（Schedul...

2026-02-17andy阅读(49)评论(0)

在 Go 1.14 版本之前，Go 语言的调度器主要依赖于“协作式抢占”（Cooperative Preemption）。这意味着 Goroutine 只有在执行函数调用、系统调用或特定的运行时检查点时，才会主动或被动地交出控制权，让调度器...

2026-02-16andy阅读(37)评论(0)

许多个人站长在部署新网站时，习惯性地从网上搜索常用的伪静态（Rewrite）规则，例如WordPress或Typecho的规则，然后直接复制粘贴到自己的Nginx配置文件中。结果，重启Nginx后，除了首页，所有链接都报404错误。 这个问...