andy的文章

2026-01-26andy阅读(125)评论(0)

对于个人站长和VPS管理员来说，执行长时间运行的任务（如大型数据库备份、软件编译或系统更新）时，最担心SSH连接中断导致任务失败。Linux运维神器 screen（或者类似的 tmux）可以完美解决这个问题。 screen 是一个终端多路复...

2026-01-26andy阅读(92)评论(0)

如何理解Elasticsearch的位图索引与Roaring Bitmap过滤加速机制 在Elasticsearch（ES）中，查询性能的优化是核心挑战之一。尤其是在处理过滤（filtering）操作时，我们期望性能能够达到毫秒级。ES实现...

2026-01-26andy阅读(84)评论(0)

引言：AI系统中的公平性挑战 在AI模型部署中，模型公平性（Fairness）是基础设施工程师和数据科学家必须解决的核心问题之一。如果训练数据包含人口统计学偏见（例如性别、种族、年龄的不均衡代表或历史歧视），模型将固化甚至放大这种偏见，导致...

2026-01-26andy阅读(97)评论(0)

Faiss 乘积量化 (PQ) 算法详解：从向量压缩原理到实战应用 在大规模向量搜索场景中，内存和带宽往往成为性能瓶颈。Faiss 提供的乘积量化（Product Quantization, PQ）算法是解决这一问题的核心技术之一。PQ 算...

2026-01-26andy阅读(120)评论(0)

Lua是一种轻量级、高效且易于嵌入的脚本语言。对于个人站长和VPS管理者来说，Lua常用于配置Nginx（如通过OpenResty实现高性能Web应用）、自动化脚本或作为游戏服务的扩展语言。本文将指导您在典型的Linux VPS环境中安装L...

2026-01-26andy阅读(125)评论(0)

在构建和部署AI模型的过程中，评估模型的性能（如准确率、召回率）是标准流程。然而，模型在不同人群子集（如基于性别、种族、年龄）上的表现可能存在显著差异，这便是“公平性偏差”。Fairlearn是一个强大的开源工具包，专门用于评估和缓解机器学...

2026-01-25andy阅读(124)评论(0)

对于个人站长和维护VPS虚拟机后端服务的开发者来说，性能优化至关重要。高效的缓存策略可以显著减轻数据库和CPU的压力。其中，LRU（Least Recently Used，最久未使用）缓存是最常用的一种淘汰策略，它保证在缓存空间不足时，优先...

2026-01-25andy阅读(67)评论(0)

引言：为什么需要FST？ 在搜索引擎技术中，词典（Term Dictionary）是核心组件，它存储了索引中出现过的所有唯一词汇。传统的词典实现，如简单的哈希表（HashMap）或基础的前缀树（Trie），虽然查找速度快，但存在严重的内存浪...

2026-01-25andy阅读(78)评论(0)

在AI基础设施（AI Infra）的实践中，部署来自第三方供应商的模型和服务是一项日益普遍但风险重重的任务。这些“黑箱”模型可能隐藏着供应链攻击、未授权的训练数据使用，或是不符合性能要求的问题。制定合规要求不仅仅是法律部门的职责，更是AI基...

2026-01-25andy阅读(77)评论(0)

在处理千万甚至上亿规模的向量数据时，传统的暴力搜索（如 IndexFlatL2）已经无法满足毫秒级的检索需求。FAISS 提供的倒排文件索引（Inverted File Index），即 IndexIVF，是解决这一性能瓶颈的核心技术。它通...