详解 Git Reflog:如何找回因强制重置或删除分支而丢失的提交记录
Git 是现代软件开发中不可或缺的工具。然而,强大的命令如 git reset –hard 或不小心删除分支,可能会导致本地提交记录“丢失”。幸运的是,Git 提供了一个本地的安全网:git reflog。本文将详细解释 ref...
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许多AI开发者在使用PyTorch进行训练或推理时,经常会遇到一个困惑:当我使用del删除张量后,或者模型明明只占用了几个GB的显存,但通过nvidia-smi查看时,GPU的显存占用率仍然居高不下。本文将深入解析PyTorch的显存分配机...
对于运行在公有云VPS或Docker容器中的Celery Worker,正确选择并发池(Pool)是提高任务吞吐量和资源利用率的关键。在Ubuntu Docker环境中,我们通常需要在内存效率和CPU利用率之间做出平衡。 1. Celery...
引言:理解AI公平性的内在矛盾 在AI模型的部署阶段,公平性(Fairness)是一个核心的质量指标。然而,公平性并非一个单一的概念,它通常被划分为两大主要流派:群体公平性(Group Fairness)和个体公平性(Individual ...
简介:Python字典的魔力 Python中的字典(dict)是使用最广泛的数据结构之一,它提供了平均 O(1) 的时间复杂度进行查找、插入和删除操作。这种高效性能的背后,是基于哈希表(Hash Table)的精妙设计。然而,在Python...
在复杂的Python应用中,标准的性能分析工具(如 cProfile)虽然功能强大,但有时我们只需要针对特定的函数或代码块进行轻量级、定制化的时间测量。Python的 sys.settrace 函数提供了一个强大的底层接口,允许我们深入到解...
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如何利用 Doc Values 磁盘列式存储提升 Elasticsearch 聚合性能 在Elasticsearch中,数据检索主要依赖倒排索引(Inverted Index)。然而,倒排索引是为快速搜索文档而优化的(即“哪些文档包含这个词...
在 PyTorch 中,当内置操作无法满足性能或功能需求时,我们需要自定义高性能的 C++/CUDA 算子。要让 PyTorch 的自动求导机制(Autograd)识别并正确计算这些自定义算子的梯度,我们必须使用 torch.autogra...
在AI模型被广泛应用于信贷审批、招聘推荐和医疗诊断等高风险场景时,模型决策的“黑箱”特性以及潜在的公平性偏差(Bias)成为了部署中不可回避的挑战。为了提升用户信任和满足监管要求,我们必须将公平性监控结果以用户友好的方式呈现。 本文将聚焦于...