怎样理解协程中的 yield from 与 await 在控制流上的本质差异
作为Python异步编程(尤其是asyncio)的核心,yield from和await都用于暂停当前函数的执行并委托给另一个操作。然而,它们在控制流的本质和设计目标上存在显著差异。理解这些差异对于掌握现代Python异步模型至关重要。 1...
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在 Kubernetes (K8s) 的日常运维中,CrashLoopBackOff 是最常见也是最令人困扰的 Pod 状态之一。它意味着你的容器启动了,运行了一段时间后退出(崩溃),然后 K8s 尝试根据其重启策略重新启动它,并应用指数退...
为什么 ZeRO-3 能让单卡跑起“塞不下”的模型? 随着大语言模型(LLM)的尺寸不断膨胀,GPU的显存往往成为训练过程中的最大瓶颈。一个1750亿参数的模型(如GPT-3),即使使用混合精度(FP16/BF16),仅参数、梯度和优化器状...
在现代DevOps实践中,应用的零停机部署(Zero-Downtime Deployment)是衡量部署流程成熟度的关键指标。Kubernetes(K8s)的Deployment资源提供了强大的内置机制,用于管理应用的滚动更新(Rollin...
在训练大规模深度学习模型(特别是LLMs)时,单块GPU的计算能力和内存往往无法满足需求。分布式训练是解决这一问题的核心手段。面试中,区分数据并行(DP)、模型并行(MP/TP)和流水线并行(PP)及其切分依据,是考察候选人分布式系统理解能...
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如何解决 Elasticsearch 深度分页问题:Scroll 与 Search After 实战指南 在使用 Elasticsearch 进行数据查询时,我们通常使用 from 和 size 参数来实现分页。然而,当试图获取大量分页结果...
对于日常需要管理Kubernetes集群的工程师来说,kubectl无疑是使用频率最高的工具。熟练掌握一些快捷操作和技巧,能够极大地提升工作效率,实现对集群管理的“效率翻倍”。本文将聚焦于几个最实用的kubectl命令行加速技巧。 1. 终...
在现代智能座舱中,语音交互的体验直接决定了用户的满意度。传统的云端 ASR(自动语音识别)虽然识别精度高,但其固有的网络传输和全句等待时间,使得端到端延迟通常在数百毫秒甚至秒级,难以满足实时交互对“零延迟”的严苛要求。 本文将聚焦如何结合离...
在构建大规模深度学习模型训练系统时,参数服务器(Parameter Server, PS)架构是一种常见的解决方案。它将模型参数的存储和更新集中在专用的PS节点上,而Worker节点(训练器)只负责计算梯度并发送给PS。PyTorch 提供...