andy的文章

2026-02-02andy阅读(80)评论(0)

Kubernetes Ingress 是集群流量的“守门员”，它提供了一种声明式的方式来管理外部用户对集群内部服务的访问。本文将聚焦于如何利用 Ingress Controller（以主流的 NGINX Ingress Controller...

2026-02-02andy阅读(83)评论(0)

对于追求极致网络体验的站长来说，CN2 GIA线路是公认的高质量选择，它保证了去程和回程都走中国电信的优质直连线路，避免绕路和拥堵。然而，市场上存在一些所谓的“GIA”线路，实际上只有去程（用户访问VPS）是优质直连，而回程（VPS响应用户...

2026-02-02andy阅读(63)评论(0)

大型语言模型（LLM）在生成文本时采用自回归（Autoregressive）方式，即逐词生成。虽然这种方式保证了生成内容的连贯性，但也带来了严重的性能挑战，尤其是在长序列生成时。核心问题在于Transformer模型中的自注意力（Self-...

2026-02-02andy阅读(79)评论(0)

Kubernetes Service 是将一组 Pod 抽象化并提供稳定网络访问点的核心资源。了解不同的 Service 类型及其用途，对于正确设计 K8s 集群的通信架构至关重要。本文将聚焦三种最常见的 Service 类型：Cluste...

2026-02-02andy阅读(62)评论(0)

异构计算（Heterogeneous Computing）指的是在同一系统中使用不同类型的处理器（如 CPU、GPU、TPU 等）协同工作来完成任务。在深度学习训练中，最常见的异构模式就是让多核 CPU 专注于数据加载、预处理和增强（I/O...

2026-02-02andy阅读(65)评论(0)

作为一名搜索技术专家，我们深知默认的分词器（如Standard Analyzer）在处理特定业务术语或同义词时往往力不从心，导致用户搜索词和文档内容无法精确匹配，从而造成召回率低下。解决这一问题的关键在于定制化分析过程，特别是引入同义词（S...

2026-02-02andy阅读(94)评论(0)

如何理解和使用 Kubernetes 静态 Pod 与动态 Pod 的控制差异：详解 Kubelet 侧的特殊逻辑 在 Kubernetes (K8s) 生态中，Pod 是最小的可部署单元。我们通常所说的 Pod 都是通过 API Serv...

2026-02-02andy阅读(84)评论(0)

在汽车电子和智能座舱领域，集成大型语言模型（LLM）以提供自然语言交互的智能管家服务是趋势。然而，车载芯片（如高通SA8155或英伟达Orin等）虽然算力强大，但在内存（RAM/VRAM）方面相对桌面级或服务器级GPU资源有限。一个7B参数...

2026-02-02andy阅读(82)评论(0)

在 AI 推理加速领域，人们通常关注 FLOPS 或计算密度，但对于延迟敏感的场景（尤其是使用小型模型或具有许多顺序层的大型模型），CPU 发射（Kernel Launch）开销往往会成为主要的性能瓶颈。每次 PyTorch 调用 GPU ...

2026-02-02andy阅读(74)评论(0)

在PyTorch分布式数据并行（DDP）训练中，性能瓶颈往往出现在不同进程之间的梯度同步环节。为了高效地聚合梯度，DDP引入了“梯度桶”（Gradient Buckets）机制，这不仅减少了通信延迟，还实现了计算与通信的重叠（Overlap...