andy的文章

2026-02-03andy阅读(90)评论(0)

Git 是现代软件开发中不可或缺的工具。在将特性分支（Feature Branch）的工作合并回主分支（如 main 或 master）时，我们通常面临两种主要的集成策略：git merge 和 git rebase。虽然两者都能达到目的，...

2026-02-03andy阅读(55)评论(0)

PyTorch作为主流的深度学习框架，其灵活强大的功能背后，隐藏着一套高效且复杂的机制来管理操作的执行，这就是我们今天要深入探讨的——PyTorch Operator Dispatcher（操作分发器）。 当你简单地调用 torch.add...

2026-02-03andy阅读(53)评论(0)

在 PyTorch 中，实现 C++ 风格的算子重载（Operator Overloading）对于创建灵活的、具有领域特定行为的自定义张量类型（如量化张量、稀疏张量或固定点张量）至关重要。 PyTorch 依赖其核心调度系统（Dispat...

2026-02-03andy阅读(54)评论(0)

BatchNorm (批量归一化) 是深度学习模型中提高训练效率和稳定性的关键组件。然而，它也常常是导致训练和推理行为不一致的“陷阱”之一。 大多数PyTorch用户都知道，在推理时需要调用 model.eval()。但为什么这一操作在某些...

2026-02-03andy阅读(64)评论(0)

大规模语言模型（LLM）在推理阶段面临的一个核心挑战是如何高效管理巨大的 Key-Value Cache（KV Cache）。KV Cache 存储了Attention机制中K(Key)和V(Value)矩阵的历史记录，对于长序列推理至关重...

2026-02-03andy阅读(85)评论(0)

许多个人站长在使用单线或非BGP的公有云/VPS时，经常会遇到一个棘手的问题：电信（CT）和联通（CU）用户访问速度飞快，但中国移动（CM）用户反馈网站加载缓慢甚至根本打不开。这通常是由于中国移动的路由在部分地区或国际出口上存在拥堵或绕行。...

2026-02-03andy阅读(74)评论(0)

在智能汽车座舱中，DMS（驾驶员监测系统）和手势识别是提升安全性和用户体验的关键技术。然而，在嵌入式硬件（如车载SoC）上，同时运行这两个复杂的视觉任务会带来巨大的计算压力和延迟。解决这一问题的核心在于模型架构优化与推理图算子融合。 算子融...

2026-02-03andy阅读(87)评论(0)

在高风险（High-Risk）AI系统，如金融信贷决策、医疗诊断或自动驾驶等领域，部署强制性的透明度日志（Transparency Logs）和审计跟踪（Audit Trails）不仅是技术最佳实践，更是满足监管合规（例如欧盟AI法案）的强...

2026-02-03andy阅读(98)评论(0)

作为Python的高级特性之一，装饰器（Decorator）不仅可以用来修改或增强函数的行为，更强大的功能在于通过使用类来实现装饰器，从而实现状态的保持（Stateful Closure）和类方法的属性拦截（Attribute Interc...

2026-02-03andy阅读(67)评论(0)

元类 (MetaClass) 是 Python 中最为强大的高级特性之一，它允许你在创建类时自动修改或定制类的行为。简单来说，元类就是“创建类的类”。当你定义一个新类时，元类负责接管这个创建过程，让你有机会在类真正实例化之前对其蓝图进行修改...