andy的文章

2026-02-08andy阅读(86)评论(0)

随着AI生成内容（AIGC）的泛滥，识别内容的真实性和来源变得至关重要。C2PA（Coalition for Content Provenance and Authenticity）标准和数字水印是当前解决这一问题的两大主要技术手段。作为A...

2026-02-08andy阅读(64)评论(0)

Java 对象在 JVM 内存中有着固定的布局，通常由三部分组成：对象头（Header）、实例数据（Instance Data）和对齐填充（Padding）。其中，对象头包含了至关重要的运行时元数据，特别是 Mark Word（标记字段），...

2026-02-08andy阅读(52)评论(0)

在Java编程中，i++（后缀增量）和++i（前缀增量）是常见的操作符。虽然它们最终都会将变量i的值增加1，但在表达式中被使用时，它们返回的值却不同。这种差异的本质，可以通过观察Java虚拟机（JVM）生成的字节码指令序列，特别是指令偏移量...

2026-02-07andy阅读(55)评论(0)

Kubernetes的原生调度器（kube-scheduler）功能强大，但在面对特定业务场景，例如强制将某类Pod调度到拥有特定硬件（如FPGA/GPU）的节点组，或者实现复杂的租户隔离计分逻辑时，标准调度策略可能无法满足需求。 解决这类...

2026-02-07andy阅读(59)评论(0)

许多个人站长在使用低成本或入门级云服务器（VPS/VM）时，会遇到一个令人抓狂的问题：机器运行一段时间后，负载明明不高，但 CPU 使用率却被死死地限制在一个低值（比如 10%、20%）。你一查，发现 CPU 跑不满，服务响应变慢，但就是不...

2026-02-07andy阅读(51)评论(0)

在多 GPU 分布式训练（例如使用 PyTorch DDP 或 TensorFlow MirroredStrategy）中，显存（VRAM）使用不均衡是一个常见但棘手的问题。当您在 8 块 A100 上遇到此问题时，通常意味着某个或某些进程...

2026-02-07andy阅读(49)评论(0)

Kubernetes 的 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 是处理突发流量和资源波动的关键机制。HPA 能够根据观测到的 CPU 利用率、内存使用量或自定义指标，自动调整 Deployment 或 Replic...

2026-02-07andy阅读(51)评论(0)

知识蒸馏（Knowledge Distillation, KD）是一种模型压缩技术，通过训练一个轻量级的学生模型去模仿一个性能强大的教师模型（Teacher Model）的输出。在大模型（LLM）时代，KD的焦点已经从单纯的“模仿输出概率”...

2026-02-07andy阅读(47)评论(0)

对于许多购买了低配VPS（例如1GB内存）的个人站长来说，一个常见的担忧是服务商是否使用了“内存气球”（Memory Ballooning）技术，并借此随时抽走我的内存。这个问题的答案是：内存气球确实允许宿主机在需要时回收你的部分内存，但只...

2026-02-07andy阅读(46)评论(0)

索引生命周期管理（Index Lifecycle Management, ILM）是 Elasticsearch 提供的一个强大功能，用于自动化管理索引从创建到删除的整个生命周期。合理使用 ILM 可以帮助我们节约存储成本、提高搜索性能，并...