andy的文章

2025-12-21andy阅读(72)评论(0)

在AI基础设施领域，一个常见的问题是：NVIDIA在内部究竟更倾向于使用PyTorch还是TensorFlow？答案是，NVIDIA作为硬件和基础设施提供商，其核心目标是确保所有主流框架都能在其CUDA平台上高效运行。因此，NVIDIA的策...

2025-12-21andy阅读(72)评论(0)

如何利用PyTorch的contiguous()操作优化模型推理性能并避免内存陷阱 在高性能AI模型部署和基础设施建设中，内存管理和数据布局是决定计算效率的关键因素。PyTorch中的张量（Tensor）操作看似简单，但其背后的内存连续性（...

2025-12-21andy阅读(55)评论(0)

很多个人站长在使用 VPS 或公有云虚拟机时，都会遇到一个令人困惑的问题：服务商宣传机器拥有“100Mbps 端口”或“峰值 100M 带宽”，但实际使用下载或上传速度却远低于预期，比如只有 20Mbps。这并非主机商在故意欺骗，而是因为你...

2025-12-21andy阅读(72)评论(0)

AI模型在实际应用中并非孤立运行，而是通过特定的模式（Patterns）进行组合，以解决复杂的业务问题。虽然业界对AI模式的划分有多种版本（如Google的7大模式），但在AI基础设施和模型部署领域，检索增强生成（Retrieval-Aug...

2025-12-21andy阅读(67)评论(0)

在现代机器学习系统中，成功的模型部署依赖于四大支柱：数据（Data）、模型/算法（Model/Algorithm）、计算资源（Compute） 和 评估/反馈（Evaluation/Feedback）。在模型从训练环境迁移到生产环境（Com...

2025-12-21andy阅读(72)评论(0)

2025年，许多技术人员仍在疑惑：TensorFlow (TF) 还值得学吗？随着PyTorch在学术研究和新型大模型训练领域的绝对领先，TF似乎正在退居二线。然而，对于专注于AI基础设施和模型部署的资深工程师而言，答案是肯定的——你必须理...

2025-12-21andy阅读(62)评论(0)

许多个人站长或开发者拥有家中的服务器或NAS，希望能够通过公网访问，但苦于没有公网IP。公有云主机（VPS/VM）正是解决这个问题的理想跳板，通过搭建FRP（Fast Reverse Proxy）服务，可以轻松实现内网穿透。 一、云主机是否...

2025-12-21andy阅读(67)评论(0)

1. 背景：表格结构化数据攻击的挑战 传统的对抗攻击研究主要集中在图像和自然语言处理领域。然而，在金融风控、医疗诊断和商业决策等场景中，表格结构化数据上的AI模型扮演着核心角色。针对这类数据的攻击更具挑战性，因为： 特征约束（Feature...

2025-12-21andy阅读(76)评论(0)

许多关注AI部署的技术人员都会好奇，微软在内部和其AI服务（如Azure ML、Windows ML）中更侧重于哪个深度学习框架？事实是，尽管微软是TensorFlow的早期支持者，但近年来它在PyTorch生态中的投入巨大，特别是在开源贡...

2025-12-21andy阅读(62)评论(0)

随着公有云资源的普及和部分廉价小鸡（VPS）开始提供纯 IPv6 地址，许多站长为了追求极致性价比而选择了这些机器。然而，在将网站部署到纯 IPv6 环境后，站长们很快会遇到一个核心问题：国内大量用户无法访问。 1. 纯 IPv6 建站，国...