怎样在单个GPU上用CUDA Streams实现异步计算和性能优化?
如何在单个GPU上利用CUDA Streams实现模型推理的异步计算与性能优化? 在现代AI基础设施中,优化推理延迟和提高GPU利用率是核心挑战。即使在单个GPU上,如果不进行适当的调度,许多操作(如数据传输和计算)也会串行执行,导致计算资...
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相似搜索问题的背景 相似搜索在业务里的场景:图片相似搜索,衍生的业务:拍照购物,截图搜电影、盗版图查找;文本相似搜索:智能搜索引擎,推荐系统,问答机器人,机翻;声音相似搜搜:听歌识曲等 相似搜索要解决的关键问题 相似搜索无非就是为了 ...
YOLO v3 tensorflow inference 报错failed to run cuBLAS routine cublasSgemm_v2: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED的解决办法 环境cuda9....

CentOS7安装GPU版本的faiss详细过程 1. 拉取源码 faiss最新版本应该是1.6.1,我们git clone的时候指定这个tag git clone -b v1.6.1 https://github.com/facebook...
python报错 from numpy.lib.arraypad import _validate_lengths ImportError: cannot import name _validate_lengths 问题的解决方法 from...
Faiss索引类型怎么选择 是否需要精确的结果? 是,那就得用Flat 唯一保证百分百准确性的是IndexFlatL2(L2距离)和IndexFlatIP(内积距离). 可以用来做其他索引的baseline,不支持压缩, 不支持add_wi...

首先介绍下tensorRT,tensorRT类似于tensorflow serving,都是一种用于将训练好的深度学习模型用于实时inference的工具,区别在于tensorflow serving是以一种server的方式提供出来的也就...

CentOS安装GPU版本的tensorflow serving问题总结 之前安装tensorflow serving一直都是使用的docker镜像的方式,简单快速,但是近来有一台gpu物理机 需要跑一批模型 要求越快越好 担心docker...
支持向量机总结 2018/02/24 by Jenny 先看支持向量机的直观理解: (1)https://www.zhihu.com/question/21094489/answer/86273196 只看第一个帖子,这个比喻形象贴切。 (...
IndexFlatL2、IndexIVFFlat都是将全部向量存储在内存中的 要扩展到海量的数据集上,Faiss提供了基于乘积量化的有损压缩方式来存储向量索引 向量仍然存储在Voronoi cells中,但是他们的尺寸被降低到一个可配置的字...