人工智能和大数据

2019-04-23andy阅读(4227)评论(0)

python报错 from numpy.lib.arraypad import _validate_lengths ImportError: cannot import name _validate_lengths 问题的解决方法 1fro...

2019-03-24andy阅读(5644)评论(0)

Faiss索引类型怎么选择 是否需要精确的结果? 是，那就得用Flat 唯一保证百分百准确性的是IndexFlatL2（L2距离）和IndexFlatIP（内积距离）. 可以用来做其他索引的baseline，不支持压缩， 不支持add_wi...

2018-08-16andy阅读(11630)评论(0)

首先介绍下tensorRT，tensorRT类似于tensorflow serving，都是一种用于将训练好的深度学习模型用于实时inference的工具，区别在于tensorflow serving是以一种server的方式提供出来的也就...

2018-05-25andy阅读(49695)评论(1)

CentOS安装GPU版本的tensorflow serving问题总结 之前安装tensorflow serving一直都是使用的docker镜像的方式，简单快速，但是近来有一台gpu物理机 需要跑一批模型 要求越快越好 担心docker...

2018-04-30andy阅读(5445)评论(0)

支持向量机总结 2018/02/24 by Jenny 先看支持向量机的直观理解： （1）https://www.zhihu.com/question/21094489/answer/86273196 只看第一个帖子，这个比喻形象贴切。 （...

2018-04-06andy阅读(5330)评论(0)

IndexFlatL2、IndexIVFFlat都是将全部向量存储在内存中的 要扩展到海量的数据集上，Faiss提供了基于乘积量化的有损压缩方式来存储向量索引 向量仍然存储在Voronoi cells中，但是他们的尺寸被降低到一个可配置的字...

2018-04-06andy阅读(6623)评论(0)

Faiss提高搜索查询速度 将数据集分成Voronoi cells， 每一个向量都落在其中一个cell中， 搜索时，只需要查询搜索向量所在的cell及附近一些相邻的cell即可 这就是IndexIVFFLat 索引的原理 这种索引需要一个t...

2018-02-23andy阅读(7564)评论(0)

Faiss Faiss是一个高效的相似度搜索和密集向量聚类的工具。它包含了可以在任意大小 甚至超过可用RAM大小的向量集上进行搜索的算法。它自身也带了一些支持性的代码用于评测和调参。Faiss是C++写的，它支持完整的python包装（包括...

2018-02-07andy阅读(13167)评论(6)

java通过gRPC整合tensorflow serving(之三)——使用java调用tfserving的模型 SORRY 本来打算上周末发的，一直有事拖延了一下。 本篇是本系列的第三篇，承接前两篇 【java通过gRPC整合tensor...

2018-01-26andy阅读(7600)评论(0)

【Faiss系列之一】在Mac系统编译安装Faiss Faiss是Facebook开源的一个相似性搜索库，正如它的名字Faiss就是Fair AI Similarity Search。 最近由于工作原因，需要探索一下此库的使用方法和性能，故...