机器学习

2026-06-29andy阅读(208)

引言：为什么特征工程是机器学习的核心 在机器学习领域，有一个广为流传的观点：”数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限。”这句话深刻揭示了特征工程在机器学习项目中的核心地位。无论多么先进的深度学习...

2026-06-25andy阅读(256)

引言：为什么需要对比三大梯度提升框架？ 梯度提升（Gradient Boosting）是机器学习领域最具影响力的算法之一，在Kaggle竞赛、工业界推荐系统、金融风控、广告点击率预测等场景中占据统治地位。然而，随着XGBoost、Light...

2026-06-21andy阅读(225)

梯度提升决策树（Gradient Boosted Decision Trees，GBDT）是机器学习中最强大、应用最广泛的算法之一。从Kaggle竞赛到工业界推荐系统、搜索排序，GBDT及其衍生版本（如XGBoost、LightGBM）长期...

2021-04-28andy阅读(3060)评论(0)

相似搜索问题的背景 相似搜索在业务里的场景：图片相似搜索，衍生的业务：拍照购物，截图搜电影、盗版图查找；文本相似搜索：智能搜索引擎，推荐系统，问答机器人，机翻；声音相似搜搜：听歌识曲等 相似搜索要解决的关键问题 相似搜索无非就是为了 ...

2019-04-23andy阅读(4574)评论(0)

python报错 from numpy.lib.arraypad import _validate_lengths ImportError: cannot import name _validate_lengths 问题的解决方法 1fro...

2018-08-16andy阅读(12271)评论(0)

首先介绍下tensorRT，tensorRT类似于tensorflow serving，都是一种用于将训练好的深度学习模型用于实时inference的工具，区别在于tensorflow serving是以一种server的方式提供出来的也就...

2018-04-30andy阅读(6318)评论(0)

支持向量机总结 2018/02/24 by Jenny 先看支持向量机的直观理解： （1）https://www.zhihu.com/question/21094489/answer/86273196 只看第一个帖子，这个比喻形象贴切。 （...