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TensorFlow 2.x 模型量化与部署实战：从训练后量化到TFLite优化
引言：为什么需要模型量化 在深度学习模型从研发走向生产的过程中，模型量化（Model Quantization）是一个绕不开的关键环节。随着Transformer、LLM等大模型规模的不断增长，模型的存储体积、推理速度和能耗成为制约落地的核...
2026年06月的文章
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Python类型注解(Type Hints)完全指南：从基础语法到Pydantic与FastAPI实战
为什么需要类型注解？ Python 作为动态类型语言，其灵活性为快速原型开发带来了极大的便利。然而，随着项目规模的增长，动态类型带来的问题也逐渐显现：函数签名无法直观表达参数和返回值的类型、IDE 的代码补全和重构能力受限、运行时因类型不匹...
Git 对象模型与存储机制深度解析：从 blob 到 commit 的底层原理
对于每天都在使用 Git 的开发者而言， 1git add 、 1git commit 、 1git push 这些命令早已成为肌肉记忆。但 Git 底层究竟是如何存储这些数据的？为什么 Git 能做到近乎瞬时的分支切换？ 1.git 目录...
Fast.ai 实践深度学习免费课程：从零开始构建AI模型的实战指南
Fast.ai 实践深度学习免费课程：从零开始构建AI模型的实战指南 在众多免费AI课程中，Fast.ai 的《Practical Deep Learning for Coders》独树一帜。与传统的理论先行的教学方式不同，Fast.ai ...
Milvus 向量数据库深度实战：从架构原理到生产部署与性能调优完整指南
Milvus 向量数据库深度实战：从架构原理到生产部署与性能调优完整指南 随着大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的广泛普及，向量数据库已悄然成为AI基础设施的核心组件之一。在众多向量数据库产品中，Milvus 凭借其云原生架构...
DDS在智能座舱中的应用实践：实时数据分发架构设计与端到端QoS调优指南
为什么智能座舱需要DDS？从SOA到实时数据分发的演进 随着智能汽车电子电气架构从分布式ECU向域集中式乃至中央计算平台演进，座舱域需要处理的实时数据类型和规模呈指数级增长。传统的CAN/LIN总线早已无法满足高带宽需求，而基于SOME/I...
DDS在智能座舱中的应用实践：实时数据分发架构设计与端到端QoS调优指南
为什么智能座舱需要DDS？从SOA到实时数据分发的演进 随着智能汽车电子电气架构从分布式ECU向域集中式乃至中央计算平台演进，座舱域需要处理的实时数据类型和规模呈指数级增长。传统的CAN/LIN总线早已无法满足高带宽需求，而基于SOME/I...
Kubernetes VPA 深度指南：当 HPA 不够用时，如何通过 Vertical Pod Autoscaler 自动优化资源分配
为什么你需要了解 VPA？ 在 Kubernetes 集群的日常运维中，资源管理始终是最核心也最令人头疼的问题之一。大部分团队最开始接触的是 HPA（Horizontal Pod Autoscaler），它通过增减 Pod 副本来应对流量变...
InfiniBand vs RoCE v2：大模型分布式训练网络通信协议深度对比与选型指南
引言：为什么网络通信成为AI集群的”必争之地” 随着大模型参数规模突破千亿乃至万亿级别，分布式训练已成为AI基础设施的标配。然而，当我们将计算任务分散到数十甚至数千张GPU上时，一个严峻的问题随之浮现：计算可以并行，...
Docker + Docker Compose 实战：在VPS上用容器化方案部署高可用Web应用的完整指南
随着 Docker 和 Docker Compose 技术的日益成熟，越来越多的站长和开发者选择在 VPS 上使用容器化方案来部署 Web 应用。相比于传统的 LNMP 环境搭建方式，容器化部署具有环境隔离、快速迁移、版本控制、水平扩展等显...