模型剪枝真的有用吗?深度探讨稀疏化矩阵运算在现有硬件上的尴尬境地
模型剪枝(Pruning)作为一种重要的模型压缩技术,其核心思想是移除神经网络中不重要的权重,从而减小模型体积并理论上降低计算量(FLOPs)。然而,在实践中,尤其是部署到通用CPU或GPU上时,我们往往发现剪枝带来的FLOPs减少并未等比...
模型剪枝(Pruning)作为一种重要的模型压缩技术,其核心思想是移除神经网络中不重要的权重,从而减小模型体积并理论上降低计算量(FLOPs)。然而,在实践中,尤其是部署到通用CPU或GPU上时,我们往往发现剪枝带来的FLOPs减少并未等比...