怎样在 Eager 模式下利用 tf.GradientTape 实现复杂的二阶导数与海森矩阵计算
在深度学习优化和不确定性估计中,二阶导数(曲率信息)扮演着至关重要的角色,尤其是在牛顿法或拟牛顿法(如BFGS)中。TensorFlow 2.x 的 Eager 模式提供了灵活的自动微分机制 tf.GradientTape。虽然它主要用于计...
在深度学习优化和不确定性估计中,二阶导数(曲率信息)扮演着至关重要的角色,尤其是在牛顿法或拟牛顿法(如BFGS)中。TensorFlow 2.x 的 Eager 模式提供了灵活的自动微分机制 tf.GradientTape。虽然它主要用于计...