如何构建座舱 AI 任务的确定性调度机制:确保高优先级交互任务不被后台模型阻塞
在现代智能座舱系统中,AI任务通常分为两类:高优先级、低延迟的交互任务(如语音唤醒、手势控制)和低优先级、高吞吐量的后台任务(如DMS/OMS全时监测、环境感知)。如果后台模型占用过多CPU或GPU资源,就可能导致严重的延迟,从而影响用户体...
在现代智能座舱系统中,AI任务通常分为两类:高优先级、低延迟的交互任务(如语音唤醒、手势控制)和低优先级、高吞吐量的后台任务(如DMS/OMS全时监测、环境感知)。如果后台模型占用过多CPU或GPU资源,就可能导致严重的延迟,从而影响用户体...