如何利用 tf.function 的 jit_compile 属性开启局部 XLA 加速以压榨硬件性能
在高性能计算领域,特别是深度学习推理和训练中,最大限度地利用硬件(如GPU或TPU)的计算能力至关重要。TensorFlow通过集成XLA(Accelerated Linear Algebra,加速线性代数)编译器来实现这一目标。然而,全局...
在高性能计算领域,特别是深度学习推理和训练中,最大限度地利用硬件(如GPU或TPU)的计算能力至关重要。TensorFlow通过集成XLA(Accelerated Linear Algebra,加速线性代数)编译器来实现这一目标。然而,全局...
在AI模型部署和推理加速领域,计算图优化是至关重要的一环。TensorFlow的XLA(Accelerated Linear Algebra)编译器是执行这些优化的强大工具,它能够通过重写计算图来显著提高模型运行效率。 本文将深入探讨XLA...