怎样在不支持 Vulkan 的低端安卓机上通过指令重排优化 ncnn 的 FP16 推理精度
背景 在许多低端安卓设备上,GPU 驱动对 Vulkan 的支持不完善甚至完全缺失,迫使我们必须回到 CPU (ARM NEON) 进行推理。为了追求速度,开发者通常会开启 ncnn 的 FP16 模式,但在执行深度模型或具有全局平均池化(...
背景 在许多低端安卓设备上,GPU 驱动对 Vulkan 的支持不完善甚至完全缺失,迫使我们必须回到 CPU (ARM NEON) 进行推理。为了追求速度,开发者通常会开启 ncnn 的 FP16 模式,但在执行深度模型或具有全局平均池化(...
移动端AI推理对速度和功耗要求极高。传统的CPU卷积计算密集,难以满足实时性需求。将计算任务迁移到移动GPU上是主流的加速策略,而OpenGL ES (GLES) 和 Vulkan Shaders是实现这一目标的核心工具。 本文将聚焦于如何...