TFLite 转换器详解:如何解决算子不支持(Unsupported Ops)的自定义转换难题
在将复杂的 TensorFlow 模型部署到端侧(如移动设备或嵌入式系统)时,我们通常需要使用 TensorFlow Lite (TFLite) 转换器。然而,当模型中包含自定义层、复杂的控制流或某些非核心 TensorFlow 算子时,转...
在将复杂的 TensorFlow 模型部署到端侧(如移动设备或嵌入式系统)时,我们通常需要使用 TensorFlow Lite (TFLite) 转换器。然而,当模型中包含自定义层、复杂的控制流或某些非核心 TensorFlow 算子时,转...