标签：tee

2026-03-07andy阅读(2)评论(0)

在端侧 AI 安全领域，TEE（可信执行环境，如 ARM TrustZone）是保护模型资产的核心手段。然而，开发者面临一个物理上的‘死结’：TEE 的 Secure RAM 通常被硬件锁定在 64MB-128MB 以内，而如今即便是一个轻...

2026-03-07andy阅读(2)评论(0)

如何通过 OP-TEE 的 TA 与 CA 通信机制实现 AI 推理请求的安全转发与身份验核 在端侧 AI 部署中，保护模型权重和推理请求不被恶意劫持至关重要。传统的 Linux 环境（REE）容易受到 Root 提权攻击。通过 ARM T...

2026-03-07andy阅读(4)评论(0)

为什么需要 TEE 可信推理？ 在移动端或边缘侧部署 AI 模型时，模型资产的安全性面临严峻挑战。传统的磁盘加密或混淆技术容易被 Root 权限后的攻击者通过内存镜像、侧信道分析等手段破解。ARM TrustZone 技术提供的 TEE (...

2026-02-14andy阅读(58)评论(0)

概述：汽车座舱隐私计算的挑战 随着智能汽车的发展，人脸识别、声纹识别等生物特征数据被广泛用于驾驶员身份认证、个性化服务和疲劳监测。然而，这些敏感的生物特征数据一旦泄露，后果不堪设想。在典型的座舱域控制器（Cockpit Domain Con...