标签：Python

2026-02-05andy阅读(41)评论(0)

作为资深开发者，我们有时需要保护部分核心代码不以明文形式部署。Python 强大的导入系统（Import System）为我们提供了实现此目的的手段：自定义导入钩子（Import Hook）。通过向 sys.meta_path 注入自定义的...

2026-02-05andy阅读(33)评论(0)

如何使用 Python 抽象基类（ABC）构建健壮且接口一致的插件系统 在构建模块化或插件化的系统时，最大的挑战之一是如何确保所有的插件都遵循相同的接口规范。如果一个插件未能实现宿主系统期望的方法，那么在运行时就会发生难以调试的错误。Pyt...

2026-02-04andy阅读(57)评论(0)

详解 Python 描述符协议：如何通过 get 实现自定义属性访问 Python 的描述符（Descriptor）是理解 Python 面向对象高级特性的关键。简单来说，描述符是一个实现了描述符协议中至少一个方法的对象，它可以控制类属性的...

2026-02-03andy阅读(44)评论(0)

在TensorFlow 2.x时代，Eager Execution（即时执行）模式极大地提升了开发体验，使得调试像写普通Python代码一样方便。然而，纯粹的Eager模式由于需要反复穿越Python解释器边界，在性能上不如静态计算图。Te...

2026-02-03andy阅读(44)评论(0)

元类 (MetaClass) 是 Python 中最为强大的高级特性之一，它允许你在创建类时自动修改或定制类的行为。简单来说，元类就是“创建类的类”。当你定义一个新类时，元类负责接管这个创建过程，让你有机会在类真正实例化之前对其蓝图进行修改...

2026-02-01andy阅读(53)评论(0)

在Python中，当我们使用multiprocessing模块实现并发时，与多线程（threading）不同，子进程拥有独立的内存空间。这意味着父进程中定义的普通变量（如列表、字典、普通对象实例）不会自动且安全地在子进程间共享。如果尝试直接...

2026-01-31andy阅读(54)评论(0)

在进行科学计算、数据分析或构建基于Python的数据API服务时，我们经常会用到强大的NumPy库。然而，当我们需要将包含NumPy数组（ndarray）的数据结构转换为JSON格式以便通过网络传输或写入配置文件时，Python内置的jso...

2026-01-31andy阅读(69)评论(0)

什么是 Python 的全局解释器锁（GIL）？ Python 的全局解释器锁（Global Interpreter Lock，简称 GIL）是 CPython 解释器中的一个互斥锁（Mutex）。它的核心作用是：保证在任何时刻，只有一个线...

2026-01-30andy阅读(52)评论(0)

什么是 Python 字节码和 dis 模块？ 在 Python 中，我们编写的源代码并不会直接被机器执行。相反，Python 解释器（CPython）首先将源代码编译成一种低级、平台无关的指令集，称为字节码（Bytecode）。然后，Py...

2026-01-30andy阅读(43)评论(0)

Python 作为一种支持多重继承的面向对象语言，必须有一个清晰的规则来确定当子类调用一个方法时，应该在哪个父类中查找该方法。这个规则就是方法解析顺序（Method Resolution Order, MRO）。 在 Python 2.3 ...