软件定义 AI 算力:利用池化技术(Pooling)实现显存资源的跨服务器动态借调
简介:软件定义AI算力与显存池化 在现代AI训练和推理集群中,GPU显存(VRAM)是核心且昂贵的资源。传统的资源分配方式是静态的,即一个任务独占一台服务器上的一个或多个GPU及其全部显存。这种模式常导致两个主要问题:资源碎片化和低利用率。...
简介:软件定义AI算力与显存池化 在现代AI训练和推理集群中,GPU显存(VRAM)是核心且昂贵的资源。传统的资源分配方式是静态的,即一个任务独占一台服务器上的一个或多个GPU及其全部显存。这种模式常导致两个主要问题:资源碎片化和低利用率。...