如何利用 TensorFlow 混合精度训练:从 Policy 设置看 FP16 如何节省显存
引言 在训练大型深度学习模型时,显存(VRAM)往往是最大的瓶颈之一。TensorFlow 2.x 引入了强大的混合精度训练(Mixed Precision Training)功能,允许我们在不牺牲模型精度的情况下,大幅减少显存占用并提高训...
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在复杂的微服务架构中,限制服务间的访问权限是保障系统安全的关键一环。Kubernetes Network Policy(KNP)允许您定义一组规则,控制 Pod 之间的网络通信。本文将通过实战演练,手把手教您如何通过白名单机制,精确锁定哪些...