怎样利用 Faiss 的预处理器组件实现向量归一化与 PCA 降维的自动化处理
向量搜索的性能和准确性高度依赖于输入向量的质量。在将高维向量投入索引之前,通常需要进行两个关键预处理步骤:归一化(Normalization) 和 主成分分析(PCA)降维。归一化确保向量处于统一的尺度,而 PCA 则能有效去除冗余信息、提...
向量搜索的性能和准确性高度依赖于输入向量的质量。在将高维向量投入索引之前,通常需要进行两个关键预处理步骤:归一化(Normalization) 和 主成分分析(PCA)降维。归一化确保向量处于统一的尺度,而 PCA 则能有效去除冗余信息、提...