如何通过 PageAttention 与分块量化结合:解决移动端内存碎片化导致的长文本 OOM
如何通过 PagedAttention 与分块量化结合:解决移动端内存碎片化导致的长文本 OOM 在移动端部署大语言模型(LLM)时,内存压力主要源于 KV Cache。随着对话长度增加,KV Cache 呈线性增长,且传统的连续内存分配方...
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大规模语言模型(LLM)在推理阶段面临的一个核心挑战是如何高效管理巨大的 Key-Value Cache(KV Cache)。KV Cache 存储了Attention机制中K(Key)和V(Value)矩阵的历史记录,对于长序列推理至关重...