如何利用 OpenCL 编写自定义高性能算子:解决移动端框架缺失关键特性的终极方案
在移动端进行 AI 推理时,我们通常依赖 TFLite, MNN 或 NCNN 等成熟框架。然而,当模型引入了高度定制化的层(如新型激活函数、特定的数据重排或融合操作)时,这些框架可能缺乏相应的优化实现,甚至根本不支持。这导致模型必须回退到...
在移动端进行 AI 推理时,我们通常依赖 TFLite, MNN 或 NCNN 等成熟框架。然而,当模型引入了高度定制化的层(如新型激活函数、特定的数据重排或融合操作)时,这些框架可能缺乏相应的优化实现,甚至根本不支持。这导致模型必须回退到...