MNN 与 ncnn 深度对比:针对不同移动端芯片(高通 vs 联发科)如何选型框架
在移动端 AI 推理领域,MNN(阿里巴巴)和 NCNN(腾讯)是两个最受欢迎的深度学习推理框架。它们的性能差异往往取决于底层的硬件加速能力和驱动适配情况,尤其是在面对高通(Qualcomm Adreno)和联发科(MediaTek Mal...
在移动端 AI 推理领域,MNN(阿里巴巴)和 NCNN(腾讯)是两个最受欢迎的深度学习推理框架。它们的性能差异往往取决于底层的硬件加速能力和驱动适配情况,尤其是在面对高通(Qualcomm Adreno)和联发科(MediaTek Mal...
车载信息娱乐系统(IVI)和高级驾驶辅助系统(ADAS)对低延迟AI推理的需求日益增长。传统的云端AI模型部署流程复杂且延迟高,因此轻量级的端侧推理库(如NCNN和MNN)成为车载AI功能快速原型化的理想选择。本文将聚焦于如何利用NCNN,...