PyTorch 原地操作 inplace 详解:如何规避版本计数器冲突引发的运行时崩溃
在 PyTorch 的模型训练和推理过程中,为了节省内存或提高计算效率,我们经常会用到原地操作(Inplace Operations),例如使用 add_()、mul_() 而不是标准的 + 或 *****。然而,在涉及到梯度计算(即 re...
在 PyTorch 的模型训练和推理过程中,为了节省内存或提高计算效率,我们经常会用到原地操作(Inplace Operations),例如使用 add_()、mul_() 而不是标准的 + 或 *****。然而,在涉及到梯度计算(即 re...