详解 MNN 转换工具的图裁剪功能:如何剔除推理期无关的 Identity 节点与 Dropout 层
背景 在深度学习模型从训练框架(如 PyTorch、TensorFlow)导出到推理引擎的过程中,模型往往会携带大量仅在训练阶段有意义的节点。其中最典型的是 Dropout(防止过拟合,推理时丢弃率为 0)和 Identity(恒等映射,通...
背景 在深度学习模型从训练框架(如 PyTorch、TensorFlow)导出到推理引擎的过程中,模型往往会携带大量仅在训练阶段有意义的节点。其中最典型的是 Dropout(防止过拟合,推理时丢弃率为 0)和 Identity(恒等映射,通...