Elasticsearch 向量搜索详解:如何利用 HNSW 索引实现语义检索
引言:为什么需要向量搜索? 传统的 Elasticsearch 搜索基于倒排索引,通过关键词匹配(BM25算法)来计算相关性。但在处理“语义”或“意图”时,这种方法往往力不从心。例如,搜索“大型犬”,但文档中只提到了“藏獒”。基于向量的语义...
引言:为什么需要向量搜索? 传统的 Elasticsearch 搜索基于倒排索引,通过关键词匹配(BM25算法)来计算相关性。但在处理“语义”或“意图”时,这种方法往往力不从心。例如,搜索“大型犬”,但文档中只提到了“藏獒”。基于向量的语义...
高维向量搜索是现代推荐系统、图像识别和自然语言处理的核心技术。当数据集达到百万甚至数十亿级别时,线性搜索(暴力搜索)变得不可接受。HNSW(Hierarchical Navigable Small World,层级可导航小世界)是目前最流行...