如何利用 Kubernetes 的 GPU Share 机制让多个小模型共用一块 80G 显存而不互相干扰?
在处理大规模深度学习部署时,经常遇到这样的问题:一块拥有 80GB 显存的高端 GPU(如 NVIDIA A100/H100)运行着许多只需要 5GB 或 10GB 显存的小模型。传统的 GPU 调度机制要么独占整块 GPU,造成资源浪费,...
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对于许多购买了低配VPS(例如1GB内存)的个人站长来说,一个常见的担忧是服务商是否使用了“内存气球”(Memory Ballooning)技术,并借此随时抽走我的内存。这个问题的答案是:内存气球确实允许宿主机在需要时回收你的部分内存,但只...
如何理解 JVM 中的指针压缩技术:为什么堆内存超过 32G 会性能下降 在高性能 Java 应用的部署中,配置 JVM 堆内存大小(Heap Size)是一个核心环节。开发者常常会听到一个经验法则:如果使用 64 位 JVM,最好不要让堆...