混合精度训练 FP16 避坑指南:那个著名的“损失缩放 Loss Scaling”是干嘛的?
混合精度训练(Mixed Precision Training)是现代深度学习模型训练中常用的优化手段。通过将模型的大部分计算转移到半精度浮点数(FP16)进行,而保持关键部分(如权重更新)使用全精度浮点数(FP32),可以显著提高训练速度...
混合精度训练(Mixed Precision Training)是现代深度学习模型训练中常用的优化手段。通过将模型的大部分计算转移到半精度浮点数(FP16)进行,而保持关键部分(如权重更新)使用全精度浮点数(FP32),可以显著提高训练速度...