别只知道 FlashAttention:带你算算 Attention 算子在不同 QKV 维度下的显存读写比例。
别只知道 FlashAttention 的效果好,理解其背后的原理——解决显存带宽瓶颈——对于优化深度学习模型至关重要。标准 Self-Attention 机制在序列长度 $L$ 较大时,其性能瓶颈并非是计算量(FLOPs),而是显存的读写...
别只知道 FlashAttention 的效果好,理解其背后的原理——解决显存带宽瓶颈——对于优化深度学习模型至关重要。标准 Self-Attention 机制在序列长度 $L$ 较大时,其性能瓶颈并非是计算量(FLOPs),而是显存的读写...
FlashAttention v1/v2 演进史:它是如何通过减少显存读写让速度飞起来的 自Transformer架构诞生以来,Attention机制一直是其核心但也是性能瓶颈所在。当序列长度 $N$ 增大时,标准Attention的计算复...