详解 tf.distribute.experimental.TPUStrategy:如何针对谷歌 TPU 优化计算算子
谷歌的张量处理单元(TPU)是专为加速深度学习工作负载而设计的硬件,尤其擅长处理大规模的矩阵乘法和卷积操作。然而,要充分发挥TPU的性能,我们必须确保计算图能够被高效地编译和分发。在TensorFlow中,这主要通过 tf.distribu...
谷歌的张量处理单元(TPU)是专为加速深度学习工作负载而设计的硬件,尤其擅长处理大规模的矩阵乘法和卷积操作。然而,要充分发挥TPU的性能,我们必须确保计算图能够被高效地编译和分发。在TensorFlow中,这主要通过 tf.distribu...