Kubernetes 调度 AI 任务:如何通过 Kube-batch 解决 Pod 间的 Gang Scheduling
在分布式 AI 训练任务中(例如 PyTorch Distributed 或 Horovod),一个任务通常包含多个相互依赖的 Pods(例如一个 Master 和 N 个 Worker)。这些 Pods 必须同时启动才能开始工作。如果 K...
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在深度学习的训练过程中,Batch Size(批次大小)是一个至关重要的超参数。通常情况下,更大的 Batch Size 能够提供更准确的梯度估计,有助于模型收敛到更优的解。然而,当模型参数量巨大或输入数据维度极高时,有限的显存(VRAM)...