ncnn 算子融合黑魔法:手动合并参数以减少模型转换后的无意义内存读写次数
如何通过 ncnn 算子融合黑魔法减少推理时的内存读写 在端侧推理优化中,算力往往不是唯一的瓶颈,内存带宽(Memory Bandwidth)才是。在 ncnn 推理框架中,虽然 ncnnoptimize 工具已经能自动处理大部分算子融合(...
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在深度学习和高性能计算领域,算子(Kernel)的性能往往是模型推理速度的瓶颈。虽然像 cuBLAS 和 cuDNN 这样的厂商原生库已经高度优化,但它们是通用性的。当面对特定维度、数据类型或计算模式时,通过像 Triton 这样的领域特定...