ncnn 内存池机制详解:如何通过自定义 Allocator 解决频繁分配导致的推理抖动
背景 在嵌入式设备或 Android/iOS 开发中,AI 模型的推理性能不仅取决于算法复杂度,还深受系统资源调度的影响。很多开发者会发现,ncnn 在连续推理时,由于系统底层的 malloc 和 free 导致内存碎片或内核锁竞争,从而引...
背景 在嵌入式设备或 Android/iOS 开发中,AI 模型的推理性能不仅取决于算法复杂度,还深受系统资源调度的影响。很多开发者会发现,ncnn 在连续推理时,由于系统底层的 malloc 和 free 导致内存碎片或内核锁竞争,从而引...
如何解决昇腾 NPU 上频繁创建张量导致的内存碎片问题 在将模型从 CUDA 迁移到昇腾 NPU(Ascend)时,很多开发者会遇到一个诡异现象:通过 nvidia-smi 类似的工具观察,显存(HBM)占用并没满,但程序却频繁报出 Out...
如何利用 sync.Pool 缓解高并发场景下的 GC 压力与对象频繁分配 在 Go 语言的高并发网络编程或高性能服务开发中,频繁地创建和销毁临时对象(如 []byte 缓冲区、小结构体等)会给垃圾回收器(GC)带来巨大的扫描与清理压力,导...
在高性能计算和深度学习推理领域,我们经常遇到这样的瓶颈:模型计算量不大,但由于由大量细小、串联的计算操作(Kernel)组成,导致整体性能不佳。瓶颈不在于GPU的计算能力(SMs),而在于CPU与驱动层(Driver)频繁通信以发射(Lau...
在日常的软件开发工作中,我们经常需要在两个分支之间来回切换,比如在主分支(main)上快速修复一个Bug,然后立即切换回正在开发的特性分支(feature-X)。手动输入完整的或复制粘贴分支名称不仅效率低下,还容易出错。 Git 提供了一个...