标签：集群

2026-02-09andy阅读(116)评论(0)

在大规模数据中心集群中，网络拓扑通常采用多级架构（如Fat-Tree或Spine-Leaf），跨越不同交换机（尤其是跨越核心交换机）的通信，相比同一交换机下的通信，往往具有更高的延迟和更大的带宽开销。对于需要高频、低延迟通信的应用（如分布式...

2026-02-09andy阅读(71)评论(0)

作为一名资深搜索工程师，我们深知 Elasticsearch（ES）集群的稳定性至关重要。内存溢出（OOM）是导致 ES 节点崩溃的常见原因，通常由代价高昂的查询、大型聚合或加载过多字段数据引起。ES 的 Circuit Breaker（熔...

2026-02-08andy阅读(110)评论(0)

Prometheus 和 Grafana 是云原生监控领域的黄金组合。Prometheus 负责采集和存储时序数据，而 Grafana 则负责数据的可视化。本文将指导您如何在 Kubernetes (K8s) 集群中快速部署这一监控体系，并...

2026-02-08andy阅读(85)评论(0)

Kubernetes集群的证书默认通常具有一年的有效期（通过kubeadm创建的集群）。一旦这些证书过期，集群的核心组件，尤其是API Server，将无法正常通信，导致集群处于不可用状态（例如，kubectl无法连接、节点变为NotRea...

2026-02-08andy阅读(86)评论(0)

MultiWorkerMirroredStrategy (MWMS) 是 TensorFlow 2.x 中用于多机多卡同步训练的首选策略。它通过在每个 Worker 的 GPU 上复制模型权重，并在梯度计算后使用 All-reduce 操作...

2026-02-05andy阅读(94)评论(0)

简介：集群倾斜与 Shard 数量的关系 Elasticsearch 集群倾斜（Cluster Skew）是指集群中的数据分片（Shard）在数据节点上分布不均匀，导致部分节点负载过高，而其他节点资源闲置。这不仅浪费了硬件资源，还会影响查询...

2026-02-05andy阅读(112)评论(0)

在分布式训练，尤其是深度学习模型的分布式训练中，高效的节点间通信是性能的关键。All-Reduce、All-Gather 和 Reduce-Scatter 是最核心的三种集体通信原语（Collective Communication Pri...

2026-02-04andy阅读(131)评论(0)

跨集群搜索（Cross-Cluster Search, CCS）是 Elasticsearch 中一项强大的功能，它允许用户在单个请求中查询多个独立运行的 Elasticsearch 集群。这对于需要跨越地理位置、满足数据主权要求（如 GD...

2026-02-03andy阅读(113)评论(0)

在 Kubernetes (K8s) 中，标准的 Service (如 ClusterIP 或 NodePort) 通常用于在 Pod 集合前提供一个稳定的、负载均衡的虚拟 IP。然而，对于需要感知集群内所有成员状态的分布式有状态应用（如 ...

2026-02-01andy阅读(149)评论(0)

在 Kubernetes (K8s) 环境中，我们经常需要运行一些非持久化的、最终会完成的批处理任务，例如数据备份、清理操作、定期报告生成或一次性的数据迁移。这些任务不适合使用常规的 Deployment 或 DaemonSet。Kuber...