怎样针对华为达芬奇架构 NPU 进行模型优化:详解昇腾社区端侧部署的避坑实践
华为昇腾(Ascend)系列芯片搭载了基于达芬奇(DaVinci)架构的NPU,旨在提供极致的AI推理性能。然而,将PyTorch或TensorFlow训练的模型部署到昇腾NPU上,需要经过严格的图优化和格式转换。本文将聚焦于使用核心工具A...
华为昇腾(Ascend)系列芯片搭载了基于达芬奇(DaVinci)架构的NPU,旨在提供极致的AI推理性能。然而,将PyTorch或TensorFlow训练的模型部署到昇腾NPU上,需要经过严格的图优化和格式转换。本文将聚焦于使用核心工具A...
在 Kubernetes (K8s) 环境中,应用的部署速度和弹性与容器镜像的体积息息相关。镜像体积越大,Kubelet 拉取(Pull)镜像所需的时间越长,尤其是在节点首次启动或冷启动时,这可能导致应用启动延迟,影响用户体验和HPA(Ho...
Git Submodule是管理跨项目依赖库(例如共享的基础组件、工具链等)的强大工具。它允许一个Git仓库引用另一个特定版本的Git仓库。然而,如果不了解其底层机制,Git子模块也可能成为开发过程中的陷阱。 本文将聚焦于Git子模块的实战...
混合精度训练(Mixed Precision Training)是现代深度学习模型训练中常用的优化手段。通过将模型的大部分计算转移到半精度浮点数(FP16)进行,而保持关键部分(如权重更新)使用全精度浮点数(FP32),可以显著提高训练速度...
在Python中,当我们使用multiprocessing模块实现并发时,与多线程(threading)不同,子进程拥有独立的内存空间。这意味着父进程中定义的普通变量(如列表、字典、普通对象实例)不会自动且安全地在子进程间共享。如果尝试直接...
如何解决 Elasticsearch 深度分页问题:Scroll 与 Search After 实战指南 在使用 Elasticsearch 进行数据查询时,我们通常使用 from 和 size 参数来实现分页。然而,当试图获取大量分页结果...