标签：适配

2026-02-23andy阅读(24)评论(0)

如何在昇腾（Ascend）平台上深度适配并优化 PyTorch 模型训练 随着国产算力的崛起，昇腾（Ascend）系列芯片已成为 AI 开发者的重要选择。很多开发者习惯了 NVIDIA + CUDA 的生态，初次接触昇腾的 CANN（Com...

2026-02-23andy阅读(141)评论(0)

如何解决 PyTorch 模型迁移至昇腾 NPU 时的算子性能瓶颈与精度漂移 在国产化替代的浪潮中，将深度学习模型从 CUDA 环境迁移到华为昇腾（Ascend）CANN 平台，绝非简单的 device=’cuda’...

2026-02-11andy阅读(55)评论(0)

在脱离了熟悉的 CUDA 生态后，针对华为昇腾（Ascend）硬件进行深度学习模型推理性能优化，是许多开发者需要面临的挑战。昇腾平台的核心是 CANN（Compute Architecture for Neural Networks）工具链...

2026-02-07andy阅读(54)评论(0)

车载信息娱乐系统（IVI）和高级驾驶辅助系统（ADAS）对低延迟AI推理的需求日益增长。传统的云端AI模型部署流程复杂且延迟高，因此轻量级的端侧推理库（如NCNN和MNN）成为车载AI功能快速原型化的理想选择。本文将聚焦于如何利用NCNN，...