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2026-02-01andy阅读(5)评论(0)

张量并行（Tensor Parallelism, TP）是大型语言模型（LLMs）训练和推理中必不可少的优化技术，它通过在不同设备（如GPU）上切分模型的权重张量来扩展计算能力。在Transformer架构中，Attention层和MLP层...

2026-01-30andy阅读(12)评论(0)

概述：理解并行计算的基石 在高性能计算领域，实现大规模数据并行是提升运算速度的关键。CPU和GPU在底层架构上选择了不同的路径来实现这一目标：CPU主要依赖SIMD (Single Instruction, Multiple Data)，而...